L’intelligence artificielle : un levier stratégique pour transformer la fonction Achat
L'intelligence artificielle (IA) s’impose désormais comme un pilier incontournable pour la fonction Achat, et le CNA en partenariat avec le HA Lab explore dans son Livre Blanc 2024 les multiples applications de l’IA au service des professionnels du secteur. Ce guide, destiné aux décideurs et acheteurs, examine les promesses de l'IA, en particulier de l’IA générative, et ses potentiels pour renforcer la performance, la conformité, et la gestion des relations fournisseurs.
Une intégration de l’IA en trois axes : une approche progressive
1. Automatisation du processus Source-to-Pay :
L’IA simplifie des étapes clés des achats comme le sourcing, les appels d’offres, et l’analyse de la dépense. En exploitant l’IA pour le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, les acheteurs peuvent rapidement extraire et comparer des informations essentielles (fournisseurs, produits, conditions contractuelles) depuis des sources multiples, réduisant les tâches chronophages et améliorant la précision. Les simulations de cas pratiques montrent des gains immédiats sur la gestion des stocks, la planification des besoins, et l’optimisation logistique, tout en anticipant les variations de demande.
2. Amélioration de la performance des directions Achats :
Avec des volumes de données de plus en plus importants, l’IA permet aux directions Achats de prendre des décisions mieux informées en analysant des tendances, en identifiant des risques de manière proactive, et en optimisant la gestion des dépenses. Par exemple, l'IA détecte automatiquement des anomalies dans les transactions d'achat qui peuvent révéler des risques de fraude. Par ailleurs, elle offre aux acheteurs un gain de temps en automatisant les étapes de collecte et de traitement des données, libérant ainsi des ressources pour des tâches à haute valeur ajoutée.
3. Impact stratégique et collaboration interservices :
L’IA rapproche la fonction Achat des autres départements de l’entreprise, notamment la DSI, en harmonisant la stratégie digitale avec les priorités de chaque service. Cette collaboration permet d’optimiser la sécurité des données, d’aligner les achats avec les normes réglementaires, et d’exploiter au mieux les solutions IA disponibles. Le CNA souligne que l’IA contribue à positionner les Achats comme un acteur stratégique, renforçant ainsi leur impact sur les objectifs de l’entreprise et les relations fournisseurs.
Enjeux et défis de l’adoption de l’IA
La promesse de l’IA s’accompagne de plusieurs défis. En premier lieu, la qualité des données est cruciale pour garantir des analyses fiables. Des données fragmentées ou obsolètes compromettent en effet l’efficacité des algorithmes IA, menaçant la pertinence des décisions prises. En réponse à ce défi, le CNA recommande une gouvernance des données renforcée et l’adoption de solutions pour structurer et fiabiliser les informations avant leur traitement par l’IA.
Ensuite, le développement des compétences en IA est un enjeu central pour les directions Achats. L’IA offre des capacités de traitement complexes, mais leur efficacité repose sur la capacité des équipes à exploiter les technologies disponibles de manière éclairée. Le guide du CNA propose une matrice de maturité pour aider les services Achats à évaluer leur niveau de préparation, identifier les étapes nécessaires pour renforcer leurs compétences IA, et intégrer ces nouvelles pratiques en s’appuyant sur les formations et la montée en compétence des équipes.
Une conclusion tournée vers l’innovation
Face aux transformations technologiques rapides, les services Achats qui intègrent l’IA se dotent d’un avantage compétitif majeur. Chez CDAF Formation, centre de formation achat, nous avons déjà intégré l’IA dans plusieurs de nos modules de formation afin de préparer les acheteurs aux enjeux concrets de demain. Notre engagement est d’accompagner les professionnels des Achats dans cette transition, en leur fournissant les compétences et outils essentiels pour exploiter tout le potentiel de l’IA dans leurs activités quotidiennes.